Технология искусственного интеллекта всё чаще используется при разработке и подборе лекарств. Подробнее об этом центральная англоязычная служба новостей Британской вещательной корпорации BBC на днях (а именно 17 апреля сего года) выпустила репортаж, который мы предлагаем в нашем переводе (с небольшими сокращениями):

«Доктор Талия Коэн Солал (Talia Cohen Solal) садится за микроскоп, чтобы внимательно изучить клетки человеческого мозга, выращенные в лабораторном сосуде — чашке Петри.

Доктор Коэн Солал, нейробиолог, является соучредителем и исполнительным директором израильской медицинской компании Genetika+, базирующейся в Тель-Авиве. В этой компании, основанной в 2018 году, заявляют, что разработанная ею технология может наилучшим образом подобрать антидепрессанты для пациентов – таким образом, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов и убедиться, что назначенное лекарство работает как можно лучше.

«Мы можем подобрать каждому пациенту оптимальное для него лекарство с одной попытки», — говорит доктор Коэн Солал, комментируя разработанную в её компании технологию по подбору лекарств с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Компании Genetika+ осуществляет подбор лекарств для пациентов, используя новейшие технологии медицины стволовых клеток: выращивает специфические клетки человека и задействует программное обеспечение, которым управляет искусственный интеллект.

Из образца крови пациента генерируют клетки мозга. Затем их подвергают воздействию нескольких антидепрессантов, при этом регистрируют клеточные изменения. Такие клеточные изменения служат так называемыми биомаркерами.

Информация об этих изменениях, дополненная данными об истории болезни и генетическими данными пациента, обрабатывается технологией с использованием искусственного интеллекта,подсказывающий лучший препарат, который врач должен выписать пациенту, и дозировку этого препарата. Пока данная технология, разработанная и применяемая компанией  Genetika+, еще находится на стадии тестирования, но компания намерена запустить её в коммерческую эксплуатацию уже в следующем году.

При этом компания Genetika+ получила финансирование от Европейского исследовательского совета при ЕС (European Research Council, государственный орган по финансированию научных и технологических исследований, проводимых в рамках Европейского Союза Прим. Green.Obob.tv) и Европейского совета по инновациям (European Innovation Council, орган при Европейской комиссии для поддержки коммерциализации высокорисковых и высокоэффективных технологий в Европейском союзе Прим. Green.Obob.tv), и это можно считать признаком перспективности использования ИИ в фармацевтическом секторе.

Genetika+ также сотрудничает с фармацевтическими фирмами в разработке новых прецизионных, т.е. обладающих точечным узконаправленным эффектом, лекарственных препаратов от депрессии. Компания надеется, что ее работа будет пользоваться большим спросом в будущем. По данным Всемирной организации здравоохранения при ООН, в мире насчитывается более 280 миллионов человек, страдающих депрессией.

И хотя прием антидепрессантов определенно не является необходимым и правильным лечением для всех таких людей, уже давно было подсчитано, что почти две трети первоначальных  лекарственных назначений при депрессии или тревоге могут не работать должным образом. И в этом случае помочь с назначением лекарства может технология с использованием ИИ.

«Мы находимся в нужном месте и в нужное время, имея возможность сочетать новейшие компьютерные технологии и достижения в области биологических технологий», — говорит доктор Коэн Солал.

Старший преподаватель по биомедицинскому ИИ и науки о данных в Королевском колледже Лондона (King’s College London, один из самых крупных, старейших и наиболее престижных университетов Великобритании, иммет статус государственного Прим. Green.Obob.tv) доктор Хеба Сайлем (Heba Sailem) говорит, что потенциал ИИ для трансформации мировой фармацевтической промышленности, выручка которой в 2021 году составила 1,4 трлн долларов огромен.

Хеба Сайлем замечает, что ИИ помогает по всей медицинской цепочке — «от определения потенциального гена-мишени для лечения определенного заболевания и открытия нового лекарства, до улучшения качества лечения пациентов путем прогнозирования наилучшей стратегии лечения, обнаружения биомаркеров для персонализированного лечения пациента или даже профилактики заболевания за счет раннего выявления признаков его возникновения».

В свою очередь, коллега Хебы Сайлем автор ряда книг об ИИ Калум Чейс (Calum Chace) говорит, что внедрение ИИ в фармацевтическом секторе остается «медленным процессом».

«Фармацевтические компании огромны, и любое существенное изменение в том, как они проводят исследования и разработки, затрагивает сразу очень многих людей в разных подразделениях», — говорит Чейс.

И продолжает:

«Убедить всех этих людей согласиться на радикально новый способ ведения дел сложно, отчасти потому, что руководители и ведущие специалисты этих подразделений достигли всего того, что у них есть, ведя дела по-старому. И они это умеют.

В то же время, они могут опасаться стать менее ценными для своих фирм, если то, что они умеют делать, вдруг станет менее ценным».

Также и доктор Сайлем подчеркивает, что фармацевтический сектор не должен поддаваться искушению «бежать впереди паровоза», слишком полагаясь сейчас на ИИ, и должен многократно всё перепроверять, прежде чем полагаться на выводы, выдаваемые искусственным интеллектом.

«Модель ИИ может выдать правильный ответ по неправильным причинам, а исследователи и разработчики несут ответственность за использование технологии, особенно при обучении ИИ на данных пациентов», — говорит она.

Гонконгская компания Insilico Medicine использует искусственный интеллект для ускорения поиска лекарств.

«Наша платформа ИИ способна идентифицировать существующие лекарства, которые можно переназначить, разрабатывать новые лекарства для известных мишеней болезней или находить совершенно новые мишени и разрабатывать совершенно новые молекулы», — говорит соучредитель и исполнительный директор Insilico Medicine Алекс Жаворонков (Alex Zhavoronkov).

Продвинутый препарат Insilico Medicine для лечения заболевания легких, называемого идиопатическим легочным фиброзом, сейчас проходит клинические испытания.

Упоминаемый в этом репортаже Алекс Жаворонков (Alex Zhavoronkov, на фото) говорит, что использование ИИ помогает его фирме разрабатывать новые лекарства быстрее, чем это было бы в противном случае.

Алекс  Жаворонков говорит, что обычно требуется четыре года, чтобы новое лекарство достигло стадии клинических испытаний, но благодаря использованию ИИ в компании Insilico Medicine достигают этой стадии «менее чем за 18 месяцев при гораздо меньших затратах».

В свою очередь доктор Коэн Солал заявляет, что ИИ может помочь «разгадать тайну» того, какие из лекарств по-настоящему эффективны», передавала BBC.

М.И.